1.2 - 892 Funzionari amministrativo-tributari Agenzia delle Entrate - Manuale

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XLII Sommario
6.4 Alcune proprietà degli indici semplici 1079
6.5 I numeri indice complessi 1079
Capitolo 7Le relazioni tra due caratteri
7.1 Le distribuzioni statistiche bivariate 1081
7.2 Dipendenza in distribuzione - Connessione 1082
7.3 Misure di connessione 1082
7.4 Misure di dipendenza in media 1084
7.5 Dipendenza lineare: il modello di regressione 1086
7.5.1 Specificazione dei parametri della retta di regressione 1087
7.6 Correlazione lineare 1089
Capitolo 8La probabilità e le variabili casuali
8.1 L’incertezza e la sua misura 1091
8.2 Definizioni e assiomi 1091
8.3 Operazioni sulle probabilità 1092
8.4 La misura della probabilità 1092
8.4.1 Definizione classica 1092
8.4.2 Definizione frequentista 1093
8.4.3 Definizione su scommessa 1093
8.5 Probabilità condizionate 1093
8.6 Teorema di Bayes 1094
8.7 Variabili casuali e distribuzioni teoriche di probabilità 1094
8.7.1 Variabili casuali discrete e variabili casuali continue 1094
8.7.2 Valore medio e varianza di una variabile casuale 1095
8.8 La distribuzione binomiale 1096
8.9 La distribuzione poissoniana 1096
8.10 La distribuzione normale (gaussiana) 1096
8.11 La variabile casuale Chi-quadrato 1097
8.12 La variabile casuale di Student 1098
8.13 La variabile casuale di Fisher 1099
Capitolo 9Campioni e distribuzioni campionarie
9.1 Popolazione e campione 1101
9.2 Errori campionari ed errori extra-campionari 1102
9.3 Campioni da popolazioni finite 1102
9.3.1 Campionamento casuale semplice 1103
9.3.2 Campionamento casuale stratificato 1104
9.3.3 Campionamento casuale a grappoli e a stadi 1104
9.4 Campioni da popolazioni infinite 1105
9.5 Statistiche e distribuzioni campionarie 1105
Capitolo 10Elementi di teoria della stima
10.1 Stimatori e stime 1107
10.2 Proprietà di uno stimatore 1107
10.3 Stimatore puntuale della media della popolazione 1108
10.4 Il metodo dei minimi quadrati 1108
10.5 La stima per intervallo della media di una popolazione Normale 1109