- Formato copertina flessibile
- Edizione I/2025
- N. Pagine 210 / B/N
- ISBN 9788836232451
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Intelligenza Artificiale in Medicina.
Dalla teoria alla pratica: esercitazioni guidate e applicazioni cliniche
Il testo fornisce i fondamenti teorici dell’Intelligenza Artificiale e consente di toccarne con mano le applicazioni più rilevanti in medicina, ponendo così le basi per una nuova alleanza tra scienza, tecnologia e cura della persona.
Il volume è organizzato in modo da accompagnare progressivamente lo studente alla scoperta dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina, alternando momenti teorici a esercitazioni pratiche guidate.
Un elemento distintivo del libro è l’approccio pratico. Grazie al software open source Orange Data Mining, lo studente potrà sperimentare direttamente le tecniche di Intelligenza Artificiale senza conoscenze di programmazione.
Attraverso un’interfaccia visuale, basata su moduli e flussi intuitivi, sarà possibile esplorare dataset clinici, applicare algoritmi di machine learning e osservare i risultati in tempo reale. Questo rende l’Intelligenza Artificiale accessibile anche a chi non ha un background informatico, ma desidera comprenderla e usarla in contesto medico.
In questo modo, il lettore può costruire passo dopo passo non solo una solida comprensione teorica, ma anche una concreta familiarità con gli strumenti dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina.
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Giuseppe Maulucci Università Cattolica del Sacro Cuore di Roma
Tommaso Marchetti Università Cattolica del Sacro Cuore di Roma
Cassandra Serantoni Università Cattolica del Sacro Cuore di Roma
1. Introduzione all'Intelligenza Artificiale
2. Fondamenti di Apprendimento Automatico (Machine learning)
3. Le Reti Neurali Artificiali
4. Imaging Medico Assistito dall'Intelligenza Artificiale
5. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e sue applicazioni in medicina
6. Etica ed integrazione nella pratica clinica dell'Intelligenza Artificiale
Dataset Utilizzati
Bibliografia
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