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6.2 I rapporti statistici...................................................................................................................... 432
6.2.1 Rapporto di composizione ........................................................................................... 432
6.2.2 Rapporto di coesistenza................................................................................................ 433
6.2.3 Rapporto di derivazione ............................................................................................... 433
6.2.4 Rapporto di durata ...................................................................................................... 433
6.3 I numeri indice semplici ........................................................................................................... 433
6.4 Alcune proprietà degli indici semplici ..................................................................................... 434
6.5 I numeri indice complessi......................................................................................................... 435
Capitolo 7
Le relazioni tra due caratteri
7.1 Le distribuzioni statistiche bivariate ......................................................................................... 436
7.2 Dipendenza in distribuzione - Connessione ............................................................................ 437
7.3 Misure di connessione............................................................................................................... 438
7.4 Misure di dipendenza in media ................................................................................................ 440
7.5 Dipendenza lineare: il modello di regressione........................................................................ 441
7.5.1 Speci cazione dei parametri della retta di regressione ............................................. 443
7.6 Correlazione lineare.................................................................................................................. 445
Capitolo 8
La probabilità e le variabili casuali
8.1 L’incertezza e la sua misura ...................................................................................................... 446
8.2 De nizioni e assiomi ................................................................................................................. 446
8.3 Operazioni sulle probabilità ..................................................................................................... 447
8.4 La misura della probabilità ....................................................................................................... 447
8.4.1 De nizione classica....................................................................................................... 447
8.4.2 De nizione frequentista............................................................................................... 448
8.4.3 De nizione su scommessa............................................................................................ 448
8.5 Probabilità condizionate ........................................................................................................... 448
8.6 Teorema di Bayes....................................................................................................................... 449
8.7 Variabili casuali e distribuzioni teoriche di probabilità .......................................................... 449
8.7.1 Variabili casuali discrete e variabili casuali continue.................................................. 449
8.7.2 Valore medio e varianza di una variabile casuale........................................................ 451
8.8 La variabile casuale binomiale.................................................................................................. 451
8.9 La variabile casuale di Poisson.................................................................................................. 452
8.10 La variabile casuale Normale (gaussiana)................................................................................ 452
8.11 La variabile casuale Chi-quadrato ............................................................................................ 453
8.12 La variabile casuale di Student ................................................................................................. 454
8.13 La variabile casuale di Fisher .................................................................................................... 455
Capitolo 9
Campioni e distribuzioni campionarie
9.1 Popolazione e campione ........................................................................................................... 456
9.2 Errori campionari ed errori extra-campionari ........................................................................ 457
9.3 Campioni da popolazioni nite................................................................................................ 457
9.3.1 Campionamento casuale semplice............................................................................... 458
9.3.2 Campionamento casuale strati cato............................................................................ 459
9.3.3 Campionamento casuale a grappoli e a stadi.............................................................. 460
9.4 Campioni da popolazioni in nite ............................................................................................ 460
9.5 Statistiche e distribuzioni campionarie .................................................................................... 461
Capitolo 10
Elementi di teoria della stima
10.1 Stimatori e stime ........................................................................................................................ 462
Indice
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