Table of Contents Table of Contents
Previous Page  28 / 36 Next Page
Basic version Information
Show Menu
Previous Page 28 / 36 Next Page
Page Background

www.

edises

.it

XXVI

Indice

15.5.1 Formula dei trapezi....................................................................................962

15.5.2 Formula di Simpson...................................................................................965

Capitolo 16

 - Calcolo combinatorio, probabilità e variabili aleatorie

16.1 Calcolo combinatorio............................................................................................ 967

16.1.1 Principio di moltiplicazione.......................................................................967

16.1.2 Fattoriale di un numero.............................................................................968

16.1.3 Disposizioni con ripetizione. .....................................................................968

16.1.4 Disposizioni.................................................................................................969

16.1.5 Permutazioni...............................................................................................970

16.1.6 Permutazioni con ripetizione....................................................................970

16.1.7 Combinazioni..............................................................................................971

16.1.8 Combinazioni con ripetizione...................................................................972

16.1.9 Il coefficiente binomiale............................................................................972

16.1.10 Formula del binomio di Newton...............................................................973

16.1.11 Somma di coefficienti binomiali. ..............................................................974

16.1.12 Il triangolo di Tartaglia. .............................................................................974

16.2 Definire la probabilità........................................................................................... 976

16.2.1 Esperimento, insieme universo ed eventi.................................................976

16.2.2 Particolari tipi di eventi e relazioni tra eventi...........................................977

16.2.3 Definizione classica della probabilità........................................................978

16.2.4 Definizione frequentista (o statistica) della probabilità. .........................983

16.2.5 Definizione soggettiva di probabilità (o probabilità su scommessa).......988

16.2.6 Definizione assiomatica di probabilità......................................................991

16.3 Teoremi fondamentali della teoria della probabilità.......................................... 993

16.3.1 Probabilità dell’evento somma e probabilità dell’evento prodotto........993

16.3.2 Probabilità condizionata e probabilità composta.....................................994

16.3.3 Indipendenza stocastica.............................................................................997

16.3.4 Formula della probabilità totale................................................................999

16.3.5 Teorema di Bayes......................................................................................1001

16.4 Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità discrete.................................. 1004

16.4.1 Definizione e generalità...........................................................................1004

16.4.2 Caratteristiche delle variabili aleatorie discrete. ....................................1009

16.4.3 La distribuzione binomiale......................................................................1012

16.4.4 La distribuzione geometrica....................................................................1015

16.4.5 La distribuzione ipergeometrica. ............................................................1018

16.4.6 La distribuzione di Poisson......................................................................1020

16.5 Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità continue................................ 1023

16.5.1 Definizione e generalità...........................................................................1023

16.5.2 Caratteristiche delle variabili aleatorie continue....................................1026

16.5.3 Distribuzione uniforme (o rettangolare) continua................................1027

16.5.4 Distribuzione esponenziale......................................................................1029

16.5.5 Distribuzione normale (o gaussiana)......................................................1034

16.6 Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale................................... 1042

16.6.1 Convergenza in probabilità e legge empirica del caso...........................1042

16.6.2 Disuguaglianza di Cebysev.......................................................................1043