Analisi degli errori sperimentali di laboratorio

L. Miramonti - L. Perini - I. Veronese

Analisi degli errori sperimentali di laboratorio

L. Miramonti - L. Perini - I. Veronese
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L'obiettivo di questo testo è di presentare in modo sintetico, ma allo stesso tempo rigoroso, gli elementi base di statistica applicata e di vederne la diretta applicazione in una esperienza didattica di laboratorio. Il volume si articola in due parti principali: la prima di carattere teorico dove vengono introdotti i concetti base di teoria degli errori ed il relativo formalismo matematico; la seconda dove è descritto un esperimento didattico che si presta molto bene all'applicazione degli strumenti presentati nella prima parte. A completamento del testo vi è una serie di esercizi, alcuni svolti ed altri indicanti solo le soluzioni, che risulteranno utili allo studente per verificare il grado di apprendimento.

Destinatari
Studenti dei Corsi di Laurea delle Facoltà scientifiche.

A cura di:
Lino Miramonti - Università degli Studi di Milano
Laura Perini - Università degli Studi di Milano
Ivan Veronese - Università degli Studi di Milano

Parte Teorica
1. Gli errori statistici (detti anche casuali) e gli errori sistematici
2. Le distribuzioni
3. La propagazione degli errori
4. Introduzione alla teoria della probabilità
5. La distribuzione gaussiana e la compatibilità tra due misure
6. La distribuzione di Poisson in statistica
7. Medie pesate
8. Relazione funzionale: metodo dei minimi quadrati per trovare i migliori parametri di una funzione nota
9. Il test di chi quadrato
10. Appendice
Bibliografia

Parte Sperimentale
1. Introduzione
2. Elettrolisi e costante di Faraday
3. Misura sperimentale della costante di Faraday
4. Analisi statistica dei risultati
5. Approfondimenti
Esercizi risolti
- Media, deviazione standard e deviazione standard della media
- La propagazione degli errori
- La distribuzione gaussiana
- Medie pesate
- Relazione funzionale e chi quadrato
Esercizi con soluzione
- Media, deviazione standard e deviazione standard della media
- La propagazione degli errori
- La distribuzione gaussiana
- Medie pesate